Евгения Р. Мы запустили экспериментальный алгоритм, который автоматически определяет и суммирует опыт работы соискателя — даже если должности в резюме называются по-разному. Вместе с ним появился фильтр, который помогает выбрать кандидатов, чей опыт в профессии удовлетворяет требованиям вакансии.
Как это работает
- ML-модель анализирует указанный в резюме опыт работы: должности, обязанности, задачи, компании, в которых работал соискатель.
- На основе анализа алгоритм определяет, в каким профессиям относится опыт кандидата, и подсчитывает стаж в каждой из них.
- В результатах поиска на карточке кандидата теперь видно, какой опыт в каких профессиях у него есть.
- При применении фильтра «Опыт в профессии» в результатах поиска вы видите кандидатов, чей опыт наиболее точно соответствует вашим требованиям.
- В фильтре «Опыт в профессии» можно применить несколько значений, чтобы выбрать группу смежных профессий. Тогда найдутся резюме, которые имеют опыт хотя бы по одной из перечисленных профессий не меньше заданной в фильтре длительности.
Польза для подбора
- Экономит время: не нужно вручную сопоставлять названия должностей и подсчитывать стаж.
- Меньше упущенных кандидатов: алгоритмы находит «спрятанных» специалистов — тех, чей релевантный опыт раньше оставался незамеченным из-за нестандартных формулировок или смены названий должностей.
Алгоритм и фильтр доступны части пользователей в тестовом режиме. Если он есть в вашем аккаунте — попробуйте и оцените, насколько он упрощает подбор. Ваши впечатления помогут нам доработать функционал.
Спасибо за оценку! 